특이값 분해 SVD 모델을 활용한 유튜브 협업 필터링 추천 최적화와 초기 시드 유저 콜드 스타트 Cold Start 병목 현상 반드시 알아야 할 실전 핵심
“박사님, 신규 기획한 서브 채널의 초기 노출 지표가 수일째 완전히 제로(0)에 수렴하고 있습니다. 메타데이터 임베딩을 아무리 정교하게 튜닝해도 협업 필터링(Collaborative Filtering) 연산 행렬에서 시드 유저 매칭 확률이 누락되는 전형적인 콜드 스타트(Cold Start) 병목에 갇힌 것 같습니다. 특이값 분해(SVD) 차원 축소 알고리즘이 우리 채널의 희소 행렬을 단순 노이즈로 처리하고 있어요!” 제가 MCN 연합 데이터 사이언스…