시계열 데이터 정상성 Stationarity 계측에 기초한 실시간 트래픽 셧다운 감지와 손실 함수 보정 실전 핵심
“팀장님, 실시간 트래픽 분석 대시보드의 유입 가속도 지표가 통계적 정상성(Stationarity) 범위를 이탈하며 다운스트림 서빙 큐가 일제히 마비되었습니다. 구글의 데이터 수집 파이프라인에서 인입되는 시계열 트래픽 패킷을 파싱해 보니, 평균과 분산이 고정되지 않는 확률과정(Stochastic Process)의 왜곡이 발생하면서 백엔드 신경망의 가중치 손실 함수(Loss Function)가 비정상적으로 발산해 노출 알고리즘이 통째로 셧다운되었습니다!” 제가 MCN 연합 데이터 사이언스 연구소의 수석…
